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機器人上戰場

黃勝治
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機器人代替人類上戰場征戰的夢想快要實現了。

  

線控系統:伺服器位於車輛後方,根據來自感應器、衛星定位與慣性導航的訊號,做出正確判斷開車。

  

人工智慧:軟體可判別車輛、訊號與行人,而且指揮車輛因應。

  

HONDA的親善大使ASIMO以四肢靈活運作聞名世界。

  

阿拉伯富豪喜歡賽駱駝,騎師往往挑個頭嬌小的兒童,為了控制體重,往往要嚴格限制飲食。現在改由機器人騎師上場,主人在後方遙控,駱駝偷懶還會挨機器人鞭子。

  

這套服裝原本是用來協助銀髮族或老年人,經由感應腦部訊號,由四肢的馬達協助行走與搬運重物。

  為了達到未來戰場零傷亡的理想,美國五角大廈舉辦了3屆機器人賽車,美其名是育、樂兼具的實驗比賽,實際上是重金誘惑研發人員,突破無人駕駛的科技瓶頸;預計在2015年,就能將機器人送上戰場執勤。

  還記得影集《霹靂遊俠》中會自己說話、甚至駕車的人性智慧車「夥計」嗎?還有迪士尼動畫《CARS》中有性格、有感情的各式無人車嗎?現實生活中,當然還沒有這種人工智慧出現;不過未來出現會自己開車的機器人,也不是天馬行空的幻想。

  美國國防部在二○○四、二○○五及二○○七年,連續舉辦了三屆機器人賽車,從四年前首屆賽事頻頻凸槌,到最近一次讓主辦者驚歎:「八年後上戰場不是問題了!」民間學術團隊的進步幅度,連國家研究單位都咋舌。

  剛開始成績慘澹

  最早是四年前開辦的無人車挑戰賽,決賽場面搞得浩浩蕩蕩,十九輛車衝出沙塵;不過開始沒多久,大部分參賽車就像脫韁野馬般到處亂竄,在場觀賽者無不傻眼。

  原本預訂參賽的車輛,要具有從加州到內華達穿過莫哈維大沙漠三百四十公里的續航能力,車子得在限制的十小時內跑完,機器人要靠自己克服崎嶇顛簸的路況,中間絕不能由人利用遙控系統來指揮。只能靠衛星定位系統、數碼指南針以及紅外傳感等技術,自行判斷駕駛。

  參賽的車輛不限於大學研究單位或社團,還有一些業餘的改裝車愛好者前來挑戰,從退休的原子能工程師到高中學生都有;有趣的是,大多數學生自己都不到開車年齡。

  雖然主辦單位祭出一百萬美元高額獎金,本屆賽事的參賽車卻連跑完三百多公里都是大問題。成績最好的車輛「沙漠風爆」僅走完十一公里,這台號稱卡內基大學的驕傲,最終因前輪著火退出比賽。其他呢?多數車出發不久就自己撞得東倒西歪,兩輛車還沒比賽就先退出,一部車連起始線都壓不過。

  經過一年的檢討,二屆賽事的品質果然好多了。美軍除了先辦資格賽淘汰一些志在參加的攪局者,決賽獎金也加碼到兩百萬美元。當然,天下沒有白吃的午餐,這一屆賽道仍是內華達的莫哈維沙漠,因為與阿富汗、伊拉克等美軍軍事活動地區的地形類似而雀屏中選,但難度比上一屆高。

  比賽規定,無人車要在十小時內穿過二百一十二公里沙漠,包括艱困的陡坡、隧道、之字形山路、湖床和越野路線,二十三輛參賽車輛,最後有四輛完成全部賽程。

  由史丹佛大學研發的機器人車「史丹利」,僅花了六小時又五十四分鐘完賽摘下第一名,比第四輛完賽車足足早了一天。為了運動家精神,主辦單位還特別延後一天,等待最後一輛車抵達終點。

  技術突飛猛進

  不過,五角大廈當然不會以穿越沙漠就滿足。第三屆名為「城市挑戰賽」的場地,從沙漠移到洛杉磯東北方的一處廢棄空軍基地內。

  賽程全長九十六公里、限時為六小時,時間雖然是少多了,不過恰如其名,像在都會區開車般,需遵守加州所有交通規則;障礙物包括各種一般行駛中會碰上的十字路口、紅綠燈、平交道等,當然少不了真人駕駛的汽車在中間搗蛋。

  最初報名參賽的包括美國著名高校、矽谷科技公司和私人發明者等近九十支隊伍,但最終只有十一輛「車技高超」的機器人車闖入決賽。比賽名次不只看誰最先抵達終點,過程中的守法表現也納入評比,總不能讓一路超速闖紅燈的賽車拿第一名吧!

  從專業上來說,機器人開車是通過光感測器和雷射測距儀,形成關於道路狀況的三D圖像,由電視攝影機、陀螺儀和加速計來決定轉向及躲避障礙;再透過電腦調整速度和設計路線,同時可遙控啟動車上的緊急裝置來應變。

  這一屆賽事的焦點,變成前兩屆領先者卡內基、史丹佛大學的對決。最後卡內基的「老闆號」以些微差距擊敗史丹佛的「菜鳥號」,兩車時速僅差兩公里。

  當然並非所有賽車都有那麼好的運氣和實力。十一輛賽車中,僅有六輛開完全程。麻省理工學院的機器人企圖和康乃爾大學尬車,卻撞上對方的保險桿雙雙掛彩。

  另一輛賽車竟在比賽過程中,彎進附近臨時停車場尋找車位,還將車停好熄火,榮獲最懶惰搞笑獎;也有機器人直接撞進附近建築物後自爆,以自殺表達無言的抗議。

  被選為真人真車在旁測試的教練泰爾德說:「當你一邊開車,發現四周的車上面都沒有人時,不自覺會想到恐怖電影,那怪嚇人的。」

  優先應用於戰場

  和前兩屆賽事相比,第三次的複雜性更能彰顯實際應用時會碰上的問題。被稱為「最成功機器人汽車製造者」的史丹佛大學教授塞巴斯說:「在過去,機器人汽車能夠感知外部環境就足夠了。現在則被要求對環境做出主觀及移動式的判斷。機器人必須能識別其他汽車,明白它們也在移動;當那些車有意或無意靠近自己時,能夠做出相應的改變。這樣才是朝人工智慧又邁進了一大步。」

  或許大家都在期待無人車何時可以在真實世界中上路,省掉人類運輸的成本及增進交通方便度;不過國防部倒是潑了一桶冷水。因為由五角大廈出資贊助的這些賽事中,研發出來的技術專利,將優先使用於戰場,而非日常生活。

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