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BIG DATA 大數據9堂課 數字商業時代
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  來自頂級研究院院長的創新報告

  當我們的一切行為與生活都可以“數據化”的時候,掌握這些數據的公司便像是擁有了一座蘊藏豐富的金礦山。正如維克托·邁爾-舍恩伯格所说,大數據時代是“已經發生的未來”,而在這個已經發生的未來裏,沒有旁觀者。

  2013年12月19日,由精品傳媒《數字商業時代》主辦的“大數據創造的顛覆時代”2013年度智造中國高峰論壇在北京悠唐皇冠假日酒店隆重舉行。

  大數據的爆炸毫無懸念,當今世界正在高速數字化,全球的數據量正以每18個月翻一倍的驚人速度增長。大數據時代正以“侵略”式的速度蔓延並佔領我們生意、生活每個細小的角落。它帶給我們的是一種全新的思維方式,思維方式的改變在下一代成為社會生産中流砥柱的時候就會帶來産業的顛覆性變革。在全球擁抱大數據變革之時,智造中國高峰論壇也正掀起一場顛覆的革命,尋找更具生命力的創新智慧。

  本次高峰論壇的主題為“大數據創造的顛覆時代”,尋找顛覆的力量,期待這股創新力量撬動整個商業。大數據如何驅動商業價值?大數據時代有哪些科學研究挑戰?物聯時代的創新之旅是怎樣的?在大數據旅程剛剛開始時,來自世界頂級研究院的專家及跨國公司CEO的現場報告,為我們描繪了大數據時代下的新圖景。本期《數字商業時代》摘錄了演講的精華部分,與讀者共享大數據時代的智慧大餐。

  IBM

  大數據和分析驅動商業價值

  大數據對商業來说有巨大的價值,它可以被形容成是一個自然的資源,取之不盡。

  IBM中國開發中心總經理 王陽

  今天,什麼樣的數據在産生?傳統的數據大家都知道,比如在一個企業內部,有大量的數據,它們基本上是格式化的,像CRM、ERP等,還有在整個運行當中的處理企業內部的數據。此外,社交網絡給我們帶來大量人類的一些數據,你可以看到各方面的數字:每天3億的用戶,大量的微博、微信等等。但是不要忘記人類其實産生了很多的機器,這些感應器産生的數字更大,它每天都在産生。

  大數據:記錄人類歷史

  大數據對人們有什麼作用?大數據正在記錄著我們人類發生的歷史。也許往前追溯1000年、2000年,甚至3000年,我們並不是很知道人類在幹些什麼,而是通過考古去挖掘,去發現以前文獻裏的一些蛛絲馬跡。但是試想1000年、2000年之后的人類看我們今天,有如此大量的信息,他便可以重現,到了這種程度,他可以重新模仿和重現今天的世界。通過定位我們每個人使用的手機,一生的軌跡都可以重現。所以在網上所说的話和所做的事情,不知不覺當中就成為數字足跡,都已經被記錄下來。大數據對商業來说有巨大的價值,它可以被形容成是一個自然的資源,取之不盡,不像石油挖了之后沒有了。

  回顧一下大數據的“4個V”:Volume(大量)、Variety(多樣)、Velocity(高速)、Veracity(精確)。首先是大量,第二是多樣性,比如各種各樣的語音、非結構的數據、圖像等,第三個是速度,大數據産生的速度非常快。最后一個並不是很多人注意的,是不精確性,並不是说每個數據都相當精確,有很多的含糊性和矛盾的。其實矛盾是一件好事,往往说信息量大是什麼意思?不精準,挖掘出來才是有價值的,大家都知道的就不是消息了,就不是新聞了。

  大數據要跟應用相結合,就像我們講雲計算一樣,雲計算的關鍵並不在於技術,而主要是應用。大數據只有通過分析才真正可以找到它的應用,跟應用相結合,行動是挖掘和採集大數據的根本原因,並不是為了記錄而記錄。

  大數據的商業價值體現在幾個方面,比如製造業中新産品的開發過程。2006年我曾與馬雲交流,探討淘寶真正的競爭實力是什麼?我認為真正的競爭實力是C2B,就是小米的模式。淘寶手上拿着大量的用戶,它的每一個産品都可以讓這些消費者進行決策,這些決策當中有很多的數據可以挖掘,然后根據消費者的喜好,創造新的産品。

  此外,還有反洗錢、資産的管理優化,對客戶的洞察等方面的應用。所有這些都需要有一個非常好的平台,雲計算是大數據能夠運算的基礎。一方面它是大數據的平台,有信息的整合和治理的過程;另一方面是一個分析平台,大數據離開分析平台是無法進行挖掘的。再有就是解決方案,所謂應用為王,就是進行實施、服務。

  從球場到商場 應用無處不在

  這裏面有幾個比較關鍵的技術,第一是存儲級的內存;第二是流計算,因為它的速度相當快;第三是硬軟件的結合;最后是創新的算法來進行大數據的分析。給大家舉一個例子,前不久中國的網球公開賽,我們就運用了大數據進行分析。我們進行大量的數據採集,這個軟件在法網、澳網等一些大賽當中,已經應用了十幾年。它抓取了大量數據,有些數據我們有可能認為是沒什麼用的,比如一個球打完之后,周邊的人的吶喊聲或者鼓掌聲,這些都是數據。但是在這種數據當中其實體現了很多的信息,是人們對它的一種熱情呢?還是说氛圍、氣場好呢?我們都说不清楚。但是所有的數據放在一起之后,你可以精確地判斷出這場球球沒打完之前誰可以贏,試想我們對一個球賽可以做到如此,商業就像戰場一樣,你怎麼樣勝過你的對手,你的企業哪些是弱點,哪些是強處?都可以來計算。在醫學上面我們有很多應用,在一個新生兒剛剛出生的時候,這時生命剛剛開始,如果對這段時間所有的醫療數據監控並且進行處理,你可以看到很多規律,並且可以預測這個新生兒會不會出現問題。

  零售業中有很多大數據的應用,比較知名的是一個父親通過一家百貨店寄來的商品促銷廣告,知道了女兒懷孕的事。女性在懷孕過程中會有一些行為習慣的改變,比如不喜歡買有味道的商品,如果一個人以前都是買某一種潤膚膏,突然買了一個沒有味道的潤膚膏,種種的蛛絲馬跡加在一起,從大數據的運算當中就可以推測出這位女性懷孕了。

  大數據對電力行業也有相當多的幫助,特別是智能電錶,放在一些場所,可以及時地計算電量,可以為電網部署帶來很大的幫助。在金融方面,反洗錢、反欺詐等,金融當中有相當多的領域可以用大數據進行幫助。

  IBM推出智慧地球,智慧地球的落地是在智慧城市和智慧的行業和企業。智慧城市當中有一點大家都是比較熟悉的就是交通,現在世界上某一個城市,正在應用IBM的技術,當一個交通事故剛剛發生的時候,交警已經到達現場,救護車也到達現場。就好像是它們已經知道在這個地方交通事故會發生,而救護車早到一分鐘和晚到一分鐘對他的生命,對他的救護都是至關重要的。我們怎麼能夠做到這一點?其實人類很多的行為和行動是可預知的,在以往的大量的交通數據,包括時間、路況和行車速度,再加上別的一些因素,可以分析出,有90%的概率在這個點可能會發生交通事故。那麼,能不能避免這個交通事故的發生?也是可以的。我們只要加上一些參數,比如说用交通車控制它,使得流量慢慢減弱,或者把燈光打得更加亮一些,使當地車流的每一個駕駛員都得到警示等,這些措施可以使得交通事故的發生率降低,使得一個交通事故不容易發生。這就是大數據對我們人類所帶來的事情,給我們每個企業和每一個人的生活所帶來的便利。

  INTEL

  物聯時代的創新之旅

  在大數據時代,晶片可做的事情有很多,英特爾希望從物聯網裏面找到正確的商業模式,以及對應的技術,推動成産業。

  英特爾中國研究院院長 方之熙

  在大數據時代,晶片可以做什麼?

  計算在今天已經成為生活方式的一部分了,我們無意識中會用到很多計算,比如手機,雖然我們並沒有感覺到我們是在用計算機,但其實有很多計算機程序在手機裏。將來無論是我們的眼鏡、手錶、衣服、鞋子,都會有更多的電腦存在,他們在后台有雲計算和大數據支持。這個時代很快就要到來,比如谷歌的眼鏡和蘋果的手錶,大家已經很熟悉了。

  英特爾的摩爾定律衆所周知,即單位晶片面積上的晶體管個數,每兩年可以翻一倍。晶體管更多,就可以有更先進的電腦,編程就會越好,就可以做出更好的晶片,可以通過提高晶片的性能把價格降下來。我們比較一下現在的技術,3年裏速度快了4000倍,功耗省了5000倍,每一個晶體管的價格便宜了50000倍,這個速度在其他行業很難做到。大家可能沒有注意到,手機的速度已經很快了。

  除了大家熟悉的摩爾定律,還有一個貝爾定律,意思是每20年,計算形態會出現一次變化。大約40年以前,PC出現使得整個計算形態變了,計算機從機房搬到了家裏。十幾年以前,智能手機出現了,手機變得更小,隨身可攜帶。很可能新一代的計算形態將要出現,就是可穿戴式的計算機,這會帶來整個IT行業非常大的變化。

  近來美國提出第三次工業革命的说法,第一次革命是用蒸汽機解決動力問題,第二次革命是IT行業改變各行各業,第三次革命是指,將來每個産品,無論是咖啡杯,還是衣服、鞋,都成為個性化産品,你的個人特點會反映在日常生活裏,打印機、材料、微型的傳動和控制等,都可以通過電腦發揮很大作用。

  對中國來说,中國現在是世界工廠,很多産品都在中國生産。到了産品智能化的時代,怎樣做産業升級,怎樣把附加價值加在産品上?這些對中國來说是一個挑戰。

  互聯網出現給傳統工業的變化帶來了可能,英特爾看到這樣的趨勢,所以它宣佈了一種産品,叫夸克系列。英特爾夸克處理器系列比最早的處理器小40%,功耗只有最早的5%。這個架構是開放的,未來可能變成一個産業,應用到各種各樣的機器人、可穿戴式設備上,這個可能是將來的趨勢。

  這個趨勢中有幾個特點,第一是小尺寸,比現在的手機更小,功耗也會很小,並且可連接性非常強,這樣的小電腦裏面可以將CPU、無線及各種通訊硬件都裝進去。

  為了實現創新,英特爾必須與上下游的産業一起合作才行,比如和微軟、雅虎、谷歌結合。如果说創新是IQ,合作是EQ,一個企業成功只有好的IQ不行,一定還要有好的EQ。

  基於這樣的想法,英特爾研究院在中國也和我們的戰略合作伙伴一起成長,我們與國內的一些研究院、大學以及政府建立了很多聯合研究院。比如英特爾的移動互聯和計算機協同研究院與東南大學和中國科技大學合作,探討下一代移動架構的變化。另外與政府一起成立中國英特爾物聯技術研究院。希望從物聯網裏面找到正確的商業模式,以及對應的技術,推動成産業。

  KINGSOFT

  擁抱變革

  移動設備的爆發給人們的生活帶來了巨大的改變,對傳統軟件行業帶來了巨大的衝擊,金山選擇了擁抱移動互聯網,擁抱大數據。

  金山軟件集團CEO 張宏江

  過去一年,移動互聯網的發展給我們每個人的生活帶來了很多變化。舉例來说,打車的軟件已經是打車人士離不開的軟件,而E家潔這樣的軟件,可以讓你在手機上找到小時工和保姆。還有年輕人已經不常去超市了,在網上就可以把每天需要的東西買回來。這些都是移動互聯網和電商給我們帶來的變化。

  在這一年中,我們的生活習慣已經被移動互聯網衝擊得非常厲害,這種衝擊給我們帶來的是方便和解放,此外商業模式也發生了深刻的變革。我先舉一個美國的例子,IBM公司大家知道,IBM是知名的專門拿政府大項目的,無論在中國還是美國,它的長項就是拿到一些政府大項目,美國政府的很多項目過去都是被IBM壟斷的,但是最近一個很大的美國中央情報局的項目,卻被亞馬遜拿走了。它所代表的是什麼?代表的是傳統的IT已經被雲計算所取代。

  近來很多人談互聯網金融對金融業的衝擊。中國的國有銀行在過去幾十年從來沒有照顧到中小企業,它們拿不到貸款,為什麼?因為大銀行沒有做好小企業的信用評分,不知道小企業有沒有償還能力。而通過互聯網,很容易對信用歷史做很好的評測,從而決定可不可以提供貸款,從而把風險控制在可以接受的範圍內,這也是為什麼有一系列小的創業公司敢進入移動互聯網,更不要说像百度、騰訊、阿里這樣的公司了。

  移動設備的爆髮帶來了巨大的改變。PC在經歷了曾經的迅猛增長以后,現在數量出現了下降,但智能手機過去10年突飛猛進,而另外三類設備的增長比智能手機更快,一個是智能電視的量,在2013年達到10億台,還有增長更快的是什麼?是可穿戴設備,預測2014年下半年就會比上半年增長500%,這一切的設備都是帶上網功能的設備,可以想象它可以帶來多麼大的數據量。

  我們要面臨如此大的衝擊,我們能做的一定是擁抱這種衝擊,而不是試圖抵制它。在移動互聯網時代,我們可以在結合處找到一些産業的機會,這就是為什麼金山進行了一系列的佈局。金山一款移動應用軟件清理大師6個月以前才上線,今天全球的活躍用戶達到了5000萬,其中一半在國外,大部分在美國。可以看到,人們對手機的依賴越來越高,人們對泛安全的需求越來越高。另外一個就是金山非常傳統的服務辦公軟件。在PC時代,因為盜版猖獗,很長時間才培養了一億用戶,而我們在18個月內在安卓上的活躍用戶達到了3000萬。這是因為我們擁抱了移動互聯網,擁抱了大數據,我們可以看到過去兩年中金山的業績增長,尤其反映在金山的股價上,在過去的12個月漲了400%,過去兩年漲了600%。大數據是我們的今天,也更是我們的未來。

  YAHOO

  智能數據創領商業未來

  美國有一項統計,僅美國到2018年就會缺14萬~19萬能夠做深度數據挖掘的人才,以及150萬以上能夠做數據分析,並通過數據分析做商業決策的經理人。

  雅虎全球北京研發中心總裁 張晨

  從互聯網誕生那天起,數據就成幾何級發展。有研究認為全世界在綫數據的92%都是在過去兩年産生的,到2015年我們會有250億台設備連在互聯網上,這些設備包括PC、平板電腦、智能手機、智能汽車、智能家電、智能建築等,産生的數據量到2015年將是今天雲計算處理量的12倍。

  有人说大數據是座金礦,我非常贊同這個说法,而且這個金礦才剛剛被開採。大數據本身沒有價值,大數據的價值在於通過數據的處理和分析幫助用戶做出商業決策。大數據帶來的挑戰也有很多,商業模式還不清楚。尤其是從互聯網角度看,移動互聯網的大數據商業模式也並不清晰。大數據的技術門檻較高,不光要建立數據處理平台,還要建立數據模型,驗證數據結果。每一步都需要很大的投資。人才的缺乏也是大數據面臨的挑戰。美國有一項統計,僅美國到2018年就會缺14萬~19萬能夠做深度數據挖掘的人才,以及150萬以上能夠做數據分析,並通過數據分析做商業決策的經理人。

  近幾年,互聯網業界對數據的挖掘越來越深刻。不只是對互聯網上的內容有深刻的了解,對用戶的了解也越來越深,從地理位置、興趣愛好、歷史記錄、社交網絡、社交圈子、個人資料等方面的深度挖掘,通過科學建模、工程開發,推出一些智能便捷的服務産品,這是大數據的趨勢。

  另一個有關大數據的趨勢是移動,移動的發展速度超過很多人的想象。從三個方面來看:第一是設備的銷售。全球主要市場今天移動設備的銷售都已經超過案頭設備的銷售。第二是用戶使用移動設備的習慣越來越明顯。谷歌地圖和推特網,在兩年前移動用戶流量已經超過了案頭用戶流量,臉譜網2013年也是如此。我相信整個雅虎的産品在接下來一兩年裏面也會達到這個階段。然而,移動互聯網的商業模式並不清晰。有人認為這是一個巨大的挑戰,因為移動小屏幕的特點不容易承載廣告。也有人認為這是個機會,可以實現高度精準的廣告。好的消息是現在已經有好幾個互聯網公司在移動上的收入超過了案頭上的收入。

  雅虎在做什麼?作為互聯網的鼻祖,雅虎的搜索、廣告、新聞、體育、財經都是大數據平台驅動的。全球8億用戶,已經有4億用戶在移動設備上了。

  2013年2月,雅虎在移動端跟案頭端同時推出了個性化的服務。什麼是個性化的服務?個性化服務就是根據對內容的了解,再根據對用戶的了解,找出你最感興趣的事情。雅虎推出個性化主頁后,通過一年時間我們几乎將所有雅虎的網頁都建在雅虎個性化的平台上面,包括新聞、體育、商業、財經等,雅虎真正變成了一個個性化的公司。

  值得一提的是,雅虎全球個性化平台最底層的構建全部是在北京做的。北京的科學家和工程師對雅虎全球8億用戶做了巨大貢獻,我們把世界級的難題拿到中國來,拿出了世界級的解決方案。這個個性化的服務推出以后,2013年7月份雅虎再一次在美國超過谷歌,成為全美用戶量最大的公司。

  大數據對廣告有什麼幫助?當廣告足夠相關和精準,它就變成了內容和信息。現在在美國最前沿的廣告叫什麼?互聯網業界叫原生廣告,什麼是原生廣告?第一具有高度個性化,第二具有高度相關性,第三有很漂亮的界面。所以個性化、相關性、漂亮的界面,就是原生廣告。原生廣告現在哪些公司在做?誰做得比較成功?推特網是第一個在互聯網出現的、比較成功的原生廣告。臉譜網的廣告在移動端和案頭端都是原生廣告。雅虎在原生廣告上也做了大量投資,我們現在在移動端跟案頭端都對原生廣告有很大的研究和佈置,原生廣告在雅虎會成為主流。

  未來我們將真正進入移動時代基於大數據的個性化服務時代,個性化服務有很多特徵,第一個性化服務必須是安全可信的,第二也必須是低成本和低門檻的。雲計算服務的推出大大降低了創新的門檻,提高了創新的速度,我希望數據分析和個性化服務也可以走這條路。

  中國的人口規模和經濟規模決定了我們的數據規模,巨大的數據規模為我們大數據發展創造了非常好的數據資源。我希望我們攜手共同來開發這座大數據的金礦,讓大數據給我們帶來智慧明天。

  MICROSOFT

  大數據與人工智能

  大數據加上機器學習,代表了軟件産業一個新時代來臨:不再是人寫軟件,而是數據加算法,在數字化之后,以計算機驅動,用光速來推進人類社會。

  微軟亞洲研究院常務副院長 馬維英

  大數據不是一個單一的現象,在過去5~10年,藉著越來越強大的計算能力,加上知識挖掘等算法上的突飛猛進,我們可以構建更大的模型。

  我們都知道,其實很多的人工智能、機器智能,或者驅動一個數字世界的自動化,都需要模型。在過去的很長一段時間內,這些模型因為數據的不足,通常只能做一些小的模型或者淺的模型,但特別在過去的兩三年裏,在機器學習領域有了突飛猛進的發展,可以構建更大、更深度的模型。

   另外是知識挖掘,知識挖掘是怎樣在互聯網上大規模進行的?在這些結構化、半結構化的數據中構建人類最完整的知識表達,一旦我們掌握了這樣的表達,我們就可以對很多的數據做更深度的理解。

  軟件産業新時代

  微軟為什麼看重大數據?微軟是從一家軟件企業開始的,在30年前,微軟就知道軟件會改變全世界,軟件几乎可以做所有的事情。但今天,軟件的時代已經不一樣了。過去是程序員寫,接下來的軟件是靠數據,靠機器學習,自動寫出軟件。這意味着什麼?當你擁有更大的數據的時候,軟件就更強大,軟件的性能就更好。大數據加上機器學習,這代表了軟件産業一個新時代來臨:不再是人寫軟件,是數據加算法,在數字化之后,以計算機驅動,用光速來推進我們人類社會的方方面面。因為都是靠數據和算法,我們能夠産生一個非常大的一個信息量,所以我們看重下一代所有的應用和服務。

  今天,為什麼各個大公司都在不斷地在人才、技術方面大量投入?就是因為我們已經在過去的幾年不斷地對這些數據進行加工,我們已經越來越接近從數據到信息,到知識到科技。

  語音識別過去十幾年一直沒有突破,但就在這兩年實現了很大進展。其中重要原因就是因為有一種新的機器學習,可以從數據裏面學表達方式,做很多模式識別。大家知道做影像、語音等最難的是怎麼找出特徵向量表示數據,過去的二三十年的研究都在研究怎麼找特徵,大數據來到的時候我們發現,特徵也可以直接從數據去學。而且在這個過程中我們發現一個非常有趣的現象,就是越大的數據表達方式越好。因為數據大,信息就增加,所以技術上的突破就是計算能力和數據大了,而且自動學出來的發現比過去人設計的特徵向量更好。

  大數據的城市應用

  今天的技術非常令人興奮,但今天很多城市裏面的數據都是很低階的,這麼大的數據如何表達?今天深度學習、機器學習帶來了革命性的機會。過去兩年我們也把這樣的機器學習開始應用在城市,所以微軟有一個城市計算的項目。在北京,我們收集了很多方面跟城市有關的數據,例如北京交通路網的數據、北京商業各方面的歷年數據,我們可以發現很多現象,比如北京過去10年酒吧在哪裏越來越多,電影院也在一些地方增加了,這些其實代表了這個城市的發展。還有空氣的數據、氣象的數據等。我們還搜集了北京的30000輛出租車,特別裝有定位系統的數據,這樣便可以用出租車當做感測器實時檢測城市的脈動,甚至交通的狀況,可以算出更好的開車路徑。

  過去兩年,微軟與北京市政府及中國的高校合作,在城市計算這一領域實現了很多科研成果。大數據可以分析城市問題,改善城市規劃。

  空氣質量是今天的城市居民最關注的一個話題。北京這麼大規模的城市,現在只有15個空氣檢測站點,非常稀疏,每個站點的投入和花費與運營非常高。這些站點在任何時刻給的數據都是非常不一樣的,说明一個城市裏面空氣質量分佈是不均勻的。今天我們的問題是能不能用大數據,用機器學習的方法預測那些沒有空氣站點的地點的空氣質量。我們也利用了大數據把歷史上所有這些我們可以收集到的,關於偵測帶裏的歷史的數據、氣象數據、交通數據、人員流動等數據,建一個非常大的模型,包含空間和時間的預測,能夠在有限的15個站點之上,進一步預測所有的位置。這就是大數據在智能城市裏的應用,其中既有數據分析,而且是海量和一致性的數據。

  實驗證明,雖然我們用的很多數據從某個角度來講是比較弱的信號,但是把大量相關的相對弱的信號收集起來,居然比原來最好的模型還好20%。利用大數據對整個城市的空氣做預測的模型是非常有價值的,這預示了這樣的應用將不只在城市,而是會進到人類社會方方面面,各個産業都會被大數據帶動,用更智能的算法,讓過程變得更有效。

  AMAZON

  開放平台應對商業變革

  未來的發展都將與大數據緊密相關,亞馬遜將通過深入的分析,知道什麼樣的客戶群是企業需要的,什麼樣的客戶群可能喜歡什麼産品,配合有針對性的廣告或不同的銷售方式。

  亞馬遜副總裁 方淦

  近來,中國電商市場有很多的變化,人們有很多疑問,要不要打價格戰,怎樣競爭,市場該如何發展?

  思考這個問題,可以回顧一下歷史。美國的70、80、90年代,是美國綫下的零售巨頭出現的時間,沃爾馬等有名的綫下零售公司崛起。但沃爾瑪也是在90年代末才在美國變成最大的零售巨頭,它的股價在1999年才爆發上漲。在1997年到2005年,美國綫下零售業出現了一些有趣的現象,它與中國電商有什麼相同的地方?也許我們從中可以看出一些問題。

  亞馬遜的戰略佈局

   在這個階段,沃爾馬做了一些事情,首先,它建了“大數據”,它的大數據是把供應鏈全部IT化,這樣便可以實現全國調貨。它實現了在48個小時之內全美國任何一個店都可以供貨,這是一個很有價值的供應鏈系統。

  第二件事情是什麼?沃爾瑪還把他的店建設得與衆不同。別人的店比較小,他擺到郊外,把面積做得很大,因為成本低,所以商品價格也可以壓到最低,同時增加商品品種。沃爾瑪又把價格做了些調整,不打普通的價格戰,而是“天天低價”,不需要等到減價消費者才買東西。通過這個技巧,把城區裏的人吸引到郊外。

  可以看到,從1997年到2005年,沃爾瑪實現了快速擴張,股價上漲,但是,為什麼在2000年的時候成長速度又平穩了?我猜想這與互聯網有關,因為從1997年開始,美國的電商在互聯網裏就開始了進攻。亞馬遜是1997年上市的,此后把電商攻勢做了起來。

  但是,僅把綫下的方式移到線上還不夠,因為綫下跟線上消費不一樣。1999年的互聯網付款不是很方便,配送也不像現在這麼方便。網上消費從頭疼兩個事,第一是付款,第二是配送。從電商角度來看,就算有很好的供應鏈,怎麼把綫下的客戶體驗做好?2000年左右,亞馬遜做了一個決定,建立自己的庫房,並把沃爾馬最強的IT人才請到公司當CIO,建立起了供應鏈,客戶體驗方面也做了調整,把綫下與線上客戶體驗的概念融合到電商的模型裏去。

  從亞馬遜的股價走勢圖可以看到,亞馬遜1995年成立,1997年上市,剛剛開始的幾年都在虧錢。這跟中國的現象相似,唯一不一樣的是亞馬遜那時沒有花很多廣告費,而是投入創新的基本理念,把庫房建起來,2000年的時候最大的投入是在綫下的庫房、物流方面。

  2003年開始賺錢的時候我們也繼續投入,並改變了投資模式,從電商慢慢往不同的方面發展,比如雲計算、亞馬遜物流,為賣家提供供應鏈的大數據及網上服務,並且在平板電腦和閲讀器方面做很多投資。在數碼、數據方面也做了很多,比如在音樂、視頻方面都進行了大量的投入。

  但是消費者很認可我們的投入方式,即時股價虧損,消費者可以理解原因是亞馬遜為客戶做創新,為客戶的體驗做投資。他們都認可這樣的投資會有回報。我們的指南針和方向一定是以客戶體驗為核心,可以看到客戶體驗這方面的創新服務。

  此外,亞馬遜有自己的物流系統,而庫房裏面的庫存都是機器人去做的,它不會因為過年而不上班,也不會因為生病而請假,它可以24小時都為客戶服務。

  中國電商的全球啟迪

  2011年,亞馬遜把第三方平台帶到了中國,即把電商平台開放給賣家。現在在中國有15個物流中心,這是全世界除了美國之外最大的物流網、營運網絡。

  亞馬遜也在打造全球開店的項目,把中國賣家帶到世界平台,帶到美國、歐洲、日本。

  中國現在有很多綫下的公司希望往線上轉型。美國一些公司也經歷過了這種嘗試,但是很艱難。美國的傳統零售公司像沃爾瑪將如何改變,也在探索中,他們在嘗試線上和綫下的運營模式。

  中國與美國、歐洲、日本不一樣的是地理分散,並且人口收入不平均,這和別的國家很不一樣。這對於中國的電商來说,不論是本土電商還是外資電商,都是很大的挑戰。

  此外,中國的移動市場發展速度很快,很多新的移動方面的購物模型很有可能就在中國發生。中國的社交平台,比如微信已經在很多國家使用了。在微信、移動領域,中國電商的競爭可以帶給世界很多啓發。

  未來的發展都將與大數據緊密相關,因為現在的數據跟15年前的數據不一樣,你的購物信息、配送信息等,都在資料庫裏。這樣可以通過深入的分析,知道什麼樣的客戶群是企業需要的,什麼樣的客戶群可能喜歡什麼産品,配合有針對性的廣告或不同的銷售方式。

  SOFTSTON

  大數據創造新機遇

  軟通動力創新研究院院長 倪敦

  關於大數據,未來將會出現什麼?首先是數據運營商,未來數據運營商是非常重要的,它會掌握所有相關的産業、銷售、用戶個人的信息,這些信息的深度挖掘中創造新的商機,它們會構成了一種新的數據的壟斷。所以,在大數據的環境下我們如何制定規則,怎樣反對數據的壟斷?我們如何創造一種開放的大數據的環境,這是大數據的産業未來必須要考慮的一個問題。

  此外,我們會出現各種大數據産業的服務公司,它會提供各種專業的技術和工具,在垂直的行業中成為大數據服務的領先者。

   第三各種大數據産品和平台公司湧現,它們會成為基於産品提供的大數據公司,比如像IBM。

  第四種是基於為大數據提供服務的服務商,軟通目前的定位就是基於大數據的服務提供者,通過在中國提供大數據的服務、搜索,幫助用戶解決現在無法通過大數據來進行企業轉型升級的問題。

  大數據改變了我們傳統的思維和服務的模式。例如,軟通的智慧業務是一個重要方向。軟通做智慧城市的分析,通過分析社會人員的模式,看看如何解決城市中的一些問題。我們發現有一類手機用戶形成了一個相應的網絡,這類網絡用戶通過不相關的關聯分析,發現它與一類疾病的族群人員有一定的關聯度。這兩種不同緯度的信息是重疊在一起的,在智慧城市的決策中,就可以通過新的渠道解決這類疾病的防治問題,所以這種思維就是數據思維的模式,而不是通過傳統的把相關的信息做一些單獨的連接和分析的思路。

  軟通在大數據業務中,幫助城市來進行智慧城市的轉型,進行大數據的分析和雲計算的平台支撐,通過分析信息提供城市轉型和升級的能力。

  在大數據的時代必須要考慮第一是合作,第二是要通過顛覆性的方式來打破傳統的邊界,通過新的服務能力我們可以看到,在未來可能傳統的行業邊界會消失,而不是说會變得更加堅固。比如零售業已經通過雲計算和大數據變成了一種新的模式,互聯網金融、新的物流的服務,人與人之間社交的方式接下來可能都會發生改變。這些都是通過這種打破行業邊界的服務能力和新的技術來提供的。

  GRIDSUM

  數據怎麼就變「大」了

  國雙科技CEO 祁國晟

  數據挖掘和數據分析的區別是什麼?數據挖掘挖掘出來的是人類未知的東西。數據分析的是我們已知的,天氣不好的時候交通可能會堵,這是分析出來的,不是數據挖掘的,因為我們知道天氣不好和交通不好有關係,這個知識我一開始就有了。數據挖掘是挖掘未知知識。

  大數據的挑戰是什麼?一個是實時的海量數據分析,數據量太大,但又要實時分析,時效性要求特別高。第二是高度可擴展的數據倉庫。數據倉庫是數據挖掘的基礎技術,數據倉庫和現在的大數據概念也有一定的衝突,因為數據倉庫要求所有數據之間的關聯都被保留,不被切斷。我們希望數據倉庫能夠一天比一天分析更多的數據,這是一個挑戰。解決這個問題,對於未來的數據挖掘,未來的高速聯機分析都有很大幫助。

  數據是資産。當你擁有了大量的歷史數據,便可以在歷史數據上去做數據挖掘,做數據發現。如果有機會讓數據資産化,將是很大的價值。

  CITRIX

  移動辦公開創時代機遇

  思傑大中華區總裁 曹衡康

  移動辦公是很多人心中的嚮往,但是怎樣實現移動辦公?IDC調研發現,很多企業逐漸認為,競爭力來自移動辦公,這是一個重要的趨勢。

  思傑提供的是雲的解決方案,讓移動辦公觸手可及。什麼叫移動辦公?辦公最重要的元素,第一是設備,像筆記本、台式機、平板,第二是數據,隨時隨地使用數據。可以用平板、手機獲取所有的公司數據嗎?答案是可以。你可以用平板手機或者其他設備獲取公司應用嗎?當你打開家裏的電腦,甚至平板、電視都可以辦公,打開雲檔案,隨時通過任何設備接到后台數據中心移動辦公,這是移動辦公的定義。

  企業要動起來,需要提供什麼?很簡單,IT人員只要給你一個很快速便捷的方式讓你使用后台的數據,你就可以工作了。

  移動辦公之后很大的一個問題就是安全。怎樣做到數據不落地,就必須結合雲計算。你在做任何操作的時候,基本上都是在中心使用計算資源,虛擬的資源,計算本身不是在手機或平板上面,數據使用都沒有傳輸到手機上,你可以看得到,但是帶不走。為了實現安全,我們提供端到端的軟件,提供打造雲服務的軟件。

  我們始終相信,人的工作生活是可以和諧的,你可以利用一些時間工作,車上、等車、等機時間也可以工作,這個夢想是我們過去一直崇尚的。

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